Maestría en Inteligencia Artificial

Presentación de la Maestría en Inteligencia Artificial

La Maestría en Inteligencia Artificial se dedica a diseñar, construir, emplear y evaluar estrategias y técnicas para el desarrollo de sistemas inteligentes que puedan adquirir e incorporar de forma autónoma conocimientos sobre el entorno en el que funcionan, con el fin de mejorar la consecución de sus objetivos.

La utilización de estos enfoques computacionales ha crecido rápidamente en los últimos años, y cuenta con la ayuda de ideas y métodos procedentes de las matemáticas, la ingeniería, la estadística y la informática.

Es en este escenario donde se inserta la fusión de herramientas computacionales para satisfacer los requerimientos reales de diversos campos como la bioinformática, biometría, economía, educación, lingüística, salud, textil y moda, análisis de redes sociales, juegos, robótica, entre otros.

CEUPE ofrece a sus alumnos una Maestría en Inteligencia Artificial online, enfocado desde un punto de vista práctico para que sean capaces de cultivar numerosos conocimientos relacionados con esta área; desde fundamentos esenciales, formas actuales de aplicación y reconocimiento de la necesidad de la Inteligencia Artificial (IA) dentro de las empresas.

La tecnología se ha convertido en un importante compañero estratégico del sistema industrial para conseguir una ventaja competitiva, y los estudiantes de esta Maestría online pueden destacar en este entorno.

Esta Maestría en IA, elaborado por tutores de empresas expertos en IA, aúna la comprensión teórica/práctica y técnica de la Inteligencia Artificial con los materiales necesarios para determinar las necesidades y la planificación previas a su implantación, el descubrimiento de posibilidades y todas sus consecuencias desde el punto de vista empresarial.

Con la instrucción práctica proporcionada, el alumno poseerá la competencia y las capacidades necesarias para afrontar el reto de implantar la IA en la actualidad, así como la toma de decisiones en relación con la alteración de datos a través de este campo informático.

Lo que diferencia a nuestro software de IA de otros programas es el hecho de que:

• Adquirir conocimientos técnicos es esencial para comprender la IA y la gestión de proyectos.
• Un módulo dedicado exclusivamente a lo que muchas organizaciones y fundaciones consideran indispensable en la actualidad: ÉTICA y RSC.
• Una revisión de la Nube y su conexión con la IA centrada en la toma de decisiones y el diseño de soluciones (información transversal de los desarrollos IT).
• Formación de perfiles multifuncionales con el punto mutuo de la IA como preocupación primordial.
• Instructores de diversos tejidos tecnológicos empresariales que aportarán material adecuado y adaptado a la demanda actual del mercado.
• Esbozo de la arquitectura de sistemas imprescindible para ejecutar un proyecto de inteligencia artificial.

Objetivos de la Maestría en IA

El objetivo principal de esta Maestría es formar y preparar a los estudiantes para que adquieran conocimientos en toda la industria de la IA, con capacidad para realizar las siguientes tareas:

• Comprender y utilizar modelos de Inteligencia Artificial.
• Averiguar y comprender los diversos componentes de un sistema informático necesarios para la instalación de soluciones de IA.
• Manejar un equipo y un conjunto de componentes/herramientas que intervienen en las implantaciones de IA.
• Resolver problemas de clientes haciendo uso de tecnologías de IA como la Ciencia de Datos, la Visión por Computador o la PNL.
• Realización y despliegue de proyectos de IA en infraestructura de nube mediante creaciones personales o con API de proveedores de nube.
• Detección de nuevas necesidades y aplicaciones por parte de la industria, así como reestructuración de los modelos de TI convencionales.
• Organización y cálculo de los alcances de los proyectos de desarrollo de IA.
• Capacidad para tomar decisiones sobre cuestiones éticas en proyectos de IA.

Salidas Profesionales de la Maestría Online

Una vez obtenido el título de la Maestría en IA Online, los estudiantes dispondrán de las capacidades necesarias para ocupar puestos como los siguientes dentro de su empresa:

• Un asesor especializado en Inteligencia Artificial (IA)
• Una persona que revise los procedimientos de la IA
• Una persona con experiencia en Recursos Humanos (RRHH) dentro de la disciplina de la IA
• Una persona que proporcione una vista previa técnica de la IA antes de la compra
• Una persona que diseñe soluciones de IA
• Un profesional con conocimientos en negocios relacionados con proyectos y aplicaciones de IA
• Persona que dirige y supervisa un proyecto.
• Profesional responsable de la gestión de un producto.
• Un especialista que domine la IA como software como servicio (SaaS)
• Un analista que conozca la ética y la moralidad de la IA

Destinatarios de la Maestría

La Maestria está dirigida a una amplia gama de profesionales que deseen ampliar sus conocimientos y habilidades en el campo de la gestión empresarial con un enfoque específico en la inteligencia artificial. Entre los destinatarios de esta maestría se encuentran:

• Licenciados en Administración de Empresas: Los profesionales con formación en administración de empresas pueden beneficiarse de esta maestría para desarrollar habilidades avanzadas de gestión y estrategia empresarial, utilizando herramientas y técnicas de IA para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa.
• Ingeniería de Desarrollo de Software: Los ingenieros de desarrollo de software pueden aprovechar esta maestría online para adquirir una comprensión más profunda de cómo aplicar la IA en el desarrollo de aplicaciones y sistemas empresariales, así como en la creación de productos y servicios inteligentes.
• Matemáticas: Los graduados en matemáticas pueden encontrar en esta maestría online es una oportunidad para aplicar sus habilidades analíticas y cuantitativas en la creación de modelos y algoritmos de IA, así como en la resolución de problemas empresariales complejos utilizando técnicas avanzadas de análisis de datos.
• Ingeniería Informática: Los ingenieros informáticos pueden complementar sus habilidades técnicas con conocimientos en inteligencia artificial, lo que les permitirá diseñar y desarrollar sistemas inteligentes, como chatbots, sistemas de recomendación y algoritmos de aprendizaje automático, para mejorar la eficiencia y la calidad de los procesos empresariales.
• Ciencias Actuariales: Los profesionales de ciencias actuariales pueden ampliar su conocimiento en el campo de la IA aplicada a la gestión de riesgos y el análisis financiero, utilizando técnicas avanzadas de modelado y predicción para mejorar la precisión de las estimaciones y optimizar las decisiones empresariales.
• Marketing y Publicidad: Los especialistas en marketing y publicidad pueden beneficiarse de esta Maestría en IA para desarrollar una comprensión más profunda de cómo utilizar la IA en la segmentación de clientes, la personalización de mensajes y la optimización de campañas, mejorando así la efectividad y el retorno de la inversión en marketing.
• Emprendimiento: Los emprendedores pueden aprovechar esta maestría para explorar oportunidades de negocio en el campo de la IA, identificar aplicaciones innovadoras y desarrollar modelos de negocio basados en tecnologías inteligentes.
• Business Analytics: Los profesionales de análisis de negocios pueden mejorar sus habilidades en la interpretación de datos y el análisis predictivo mediante el uso de técnicas de IA, lo que les permitirá descubrir patrones ocultos, identificar tendencias y generar conocimientos accionables para la toma de decisiones empresariales.
• Humanidades Digitales: Los graduados en humanidades digitales pueden beneficiarse de esta maestría para combinar su conocimiento en tecnología y humanidades, explorando el impacto ético y social de la IA en la sociedad y desarrollando proyectos innovadores que utilicen técnicas de IA para abordar desafíos humanísticos.
• Industrias y otras disciplinas afines: Esta maestría también está abierta a profesionales de otras disciplinas relacionadas con la gestión empresarial que estén interesados en aprovechar el potencial de la IA para mejorar la eficiencia, la productividad y la innovación en sus respectivas industrias.

La Maestría está diseñada para atraer a profesionales de diversas áreas que deseen ampliar sus habilidades de gestión empresarial con un enfoque específico en la aplicación de la inteligencia artificial en su día a día como profesionales activos. Además la Maestría en IA brinda grandes habilidades y oportunidades para obtener un mejor cargo laboral o incluso, un nuevo empleo.

Temario

La Maestría en Inteligencia Artificial es un programa educativo avanzado que explora los conceptos fundamentales y las aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial (IA). A lo largo del máster, los estudiantes se sumergen en los diversos campos de estudio que conforman esta disciplina emocionante y en constante evolución:

• El programa se inicia con una introducción a la Inteligencia Artificial, donde los alumnos adquieren conocimientos sobre los principios básicos y las metodologías de la IA. Se exploran temas como el Aprendizaje Automático (Machine Learning) y las Redes Neuronales Artificiales, que son pilares fundamentales de esta disciplina. Estos métodos y algoritmos permiten a las máquinas aprender de los datos y mejorar su rendimiento con el tiempo.
• Durante el máster, también se estudian técnicas de Minería de Datos y el manejo del Big Data, lo que implica analizar y extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos. Además, se profundiza en el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), que se ocupa de enseñar a las máquinas a comprender y generar lenguaje humano de manera efectiva.
• El Aprendizaje Profundo (Deep Learning) es otro aspecto esencial del programa. Se explora cómo las redes neuronales profundas pueden aprender y representar datos complejos, permitiendo avances significativos en áreas como la visión por computadora y el reconocimiento de voz. Además, se estudian los Chatbots y los Agentes Inteligentes, que utilizan la IA para interactuar con los usuarios y brindar respuestas y servicios personalizados.
• El Máster también aborda temas más especializados, como los Algoritmos Genéticos y la Lógica Difusa, que se utilizan para resolver problemas complejos y tomar decisiones en situaciones inciertas.
• Se explora la Automatización de Procesos (RPA) y se investiga cómo los sistemas expertos pueden simular la inteligencia humana en dominios específicos.
• En cuanto a las técnicas de aprendizaje, se profundiza en el Aprendizaje Supervisado, donde se utilizan datos etiquetados para entrenar modelos de IA, y el Aprendizaje No Supervisado, que permite descubrir patrones y estructuras ocultas en los datos sin la necesidad de etiquetas.
• También se estudia el Aprendizaje por Refuerzo, una técnica que permite a las máquinas aprender a través de la interacción con un entorno y la retroalimentación recibida.
• Las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y las Redes Neuronales Recurrentes (RNN) se exploran en profundidad, ya que son arquitecturas fundamentales para el procesamiento de imágenes, el análisis de secuencias y el procesamiento del lenguaje natural.
• Se investigan algoritmos como el de clustering, clasificación, regresión y agrupamiento, así como los algoritmos de recomendación y detección de anomalías.
• Se exploran también algoritmos como el de Árbol de Decisión, el Bosque Aleatorio (Random Forest), el de Naive Bayes y el de Soporte Vectorial (SVM), que son ampliamente utilizados en diferentes tareas de IA. Además, se analiza el procesamiento de imágenes y el Aprendizaje Activo, que implica la selección y etiquetado eficiente de datos para mejorar el rendimiento de los modelos.
• La Maestría también profundiza en los conceptos de Inteligencia Artificial Débil y Fuerte, así como en la Automatización Cognitiva y la Robótica Autónoma. Se examinan los desafíos éticos asociados con la IA, como el uso responsable de los datos, la privacidad y la transparencia, para formar profesionales que puedan tomar decisiones informadas y éticas en el desarrollo y aplicación de sistemas de IA.
• La Maestría en IA es un programa integral que abarca los principios teóricos y las aplicaciones prácticas de la IA. Los estudiantes adquieren un conocimiento profundo de los diversos campos y técnicas de la IA, preparándolos para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades en este campo en constante crecimiento.

Para conocer el temario actualizado y detallado de la Maestría en Inteligencia Artificial, complete el formulario de contacto.