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InicioM√°ster en Big Data Analytics CESUMA

Maestría en Big Data & Business Analytics

Maestría Online en Big Data & Business Analytics

El Máster Online en Big Data & Business Analytics es un programa de posgrado desarrollado para científicos de datos y personal de empresas que desean emplear big data y analítica para lograr el éxito organizativo.

Este curso ofrece a los alumnos la capacidad de ser una cabeza en el área de análisis de datos mediante la combinación de conocimiento del negocio con experiencia técnica.

El plan de estudios se centra en el desarrollo de competencias en ciencia de datos, aprendizaje autom√°tico, inform√°tica y otros enfoques variados. Los alumnos adquirir√°n experiencia pr√°ctica a trav√©s de proyectos reales dise√Īados en colaboraci√≥n con l√≠deres del sector.

Titulación Académica

  • T√≠tulo 1: Maestr√≠a en Big Data & Business Analytics (T√≠tulo Acad√©mico Profesional expedido por el Centro Europeo de Postgrado ‚Äď CEUPE).
  • T√≠tulo 2: Maestr√≠a en Big Data & Business Analytics (T√≠tulo del Centro de Estudios Superiores Maranath√° ‚Äď CESUMA ‚Äď Universidad Internacional del Talento).
  • Professional Certificate EP ‚Äď Big Data Analytics.
  • Maestr√≠a avalada por WhiteBox ‚Äď Expertos en Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial a nivel mundial.
  • T√≠tulo avalado por la Asociaci√≥n Espa√Īola de Escuelas de Negocios AEEN.
  • T√≠tulo apostillado por el Sello de la Haya.
  • T√≠tulo v√°lido internacionalmente.
  • Programa Acad√©mico Europeo l√≠der a nivel mundial, adquirido por empresas multinacionales y gobiernos ūü•á
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Presentación de la Maestría en Big Data Analytics

Nuestro programa de M√°ster en Big Data & Business Analytics se centra en temas y proyectos relacionados con la empresa.

Est√° dise√Īado para proporcionar a los estudiantes los conocimientos y capacidades para crear estrategias de negocio basadas en la tecnolog√≠a de Big Data y Business Analytics.

Este curso, impartido por especialistas en la materia, est√° organizado de la siguiente manera:

Conocimiento tecnológico

Esta sección presentará una sinopsis de los temas de la arquitectura de Big Data y Analytics.

Se explicará el concepto de computación distribuida y las ventajas que ofrece, y se analizarán las principales herramientas utilizadas para procesar y evaluar grandes cantidades de datos.

Se obtendrán los conocimientos necesarios para poder esbozar una arquitectura que permita extraer datos de fuentes de información para su vigilancia, guardar los datos en una base de datos NoSQL, consultarlos, procesarlos y visualizarlos en las principales herramientas disponibles en la compilación Hadoop.

Conocimiento Analítico

Esta sección proporcionará una visión general de cómo evaluar los datos y sus características desde una perspectiva morfológica, de modo que los datos puedan utilizarse de forma óptima para el modelado.

Además, se discutirán los principales algoritmos de aprendizaje automático, así como los avances actuales en Inteligencia Artificial.

Gobernanza de datos y gestión de proyectos

La gobernanza de los datos sirve para dar respuesta a cualquier consulta que deba abordarse de forma global, así como en relación con un proceso. Se pondrá de manifiesto a través de:

El sistema de elaboración, aplicación y seguimiento de planes.
Reglamentos, programas y enfoques que suministran, gestionan, defienden y aumentan el valor de los datos y los recursos de información a lo largo de sus ciclos de vida.

Las técnicas que ayudan a programar, coordinar, inspirar y gobernar los recursos con el fin de lograr uno o más objetivos en la gestión de las empresas de Big Data y Analytics.

La producción de proyectos relacionados con Big Data y Business Analytics.

En esta etapa final, el alumno estar√° capacitado para afrontar una empresa de Big Data desde el principio, abarcando la definici√≥n, el dise√Īo y la ejecuci√≥n, aportando aut√©nticos casos de uso que servir√°n de modelo en su tesis final de m√°ster (TFM).

Objetivos del M√°ster

  • Conocer el Big Data y su implantaci√≥n en el mundo empresarial.
  • Comprender los fundamentos de Business Analytics y su utilidad en el √°mbito corporativo.
  • Conocer las herramientas que permiten trabajar con grandes cantidades de datos.
  • Utilizar el valor aportado por la aplicaci√≥n de Big Data y Business Analytics como activo estrat√©gico para la evoluci√≥n de nuevos productos, servicios y planes de negocio.
  • Conocer las tecnolog√≠as detr√°s de Big Data y Business Analytics para la creaci√≥n de beneficio competitivo en las empresas.
  • Obtener capacidades para trabajar con datos y hacer uso de los hechos que ofrecen para mejorar las decisiones empresariales.
  • Aprehender los principales elementos de la innovaci√≥n empresarial a trav√©s del Big Data.

Salidas Profesionales del M√°ster

  • El Director de Informaci√≥n (CIO) es una funci√≥n del sector tecnol√≥gico.
  • El Chief Digital Officer (CDO) y el Chief Data Officer (CDO) son similares al CIO.
  • El analista de Business Intelligence y el gestor de proyectos de Business Intelligence se encargan de recopilar e interpretar datos.
  • Los directores de proyectos de Big Data trabajan con grandes conjuntos de datos. Un director de Innovaci√≥n se encarga de crear nuevas ideas.
  • El director de negocio supervisa las operaciones empresariales. Un analista de datos es una persona que eval√ļa los datos.
  • Un consultor de TI (Tecnolog√≠as de la Informaci√≥n) ayuda a las empresas con soluciones basadas en la tecnolog√≠a.
  • Un Jefe de equipo se encarga de gestionar un grupo.
  • Un gestor de proyectos organiza y supervisa la realizaci√≥n de tareas.
  • Un Scrum Master es un l√≠der de proyectos √°giles.
  • Un gestor de transformaci√≥n digital es responsable de realizar cambios en la estrategia digital de una empresa.

Destinatarios del M√°ster

  • Personas que trabajan en el √°mbito de la tecnolog√≠a y desean perfeccionar sus conocimientos en Big Data, Business Analytics e Inteligencia Artificial para impulsar la expansi√≥n de una empresa mediante decisiones basadas en datos.
  • Propietarios de empresas que deseen ampliar sus organizaciones a trav√©s de Big Data, Business Analytics e Inteligencia Artificial.
  • Organizaciones que pretenden introducir un nuevo producto o servicio en el mercado, aprovechando Big Data y Business Analytics.
  • Aut√≥nomos que quieran mejorar sus habilidades en Big Data y Business Analytics.
  • Profesionales de TI que quieran orientar su vida profesional en la direcci√≥n de Big Data y Business Analytics.

Temario

Para conocer el temario del programa académico, complete el formulario de contacto.

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