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Maestría en Big Data & Business Analytics

Maestría Online en Big Data & Business Analytics

El M√°ster Online en Big Data & Business Analytics es un programa de grado avanzado dise√Īado para analistas de datos y profesionales de la empresa que quieren aprovechar los big data y la anal√≠tica para impulsar el √©xito de la organizaci√≥n.

El programa proporciona a los estudiantes el conjunto de habilidades para convertirse en un líder en el campo de la analítica de datos mediante la combinación de conocimientos de negocios con experiencia técnica.

El plan de estudios se centra en la construcción de habilidades en la ciencia de los datos, el aprendizaje automático, la informática y otros métodos de variados. Los estudiantes obtendrán experiencia en el mundo real a través de proyectos reales desarrollados en conjunto con líderes de la industria.

Titulación Académica

  • T√≠tulo: Maestr√≠a en Big Data & Business Analytics (T√≠tulo Acad√©mico Profesional expedido por el Centro Europeo de Postgrado ‚Äď CEUPE).
  • Professional Certificate EP ‚Äď Big Data Analytics.
  • Maestr√≠a avalada por WhiteBox ‚Äď Expertos en Big Data, Data Science e Inteligencia Artificial a nivel mundial.
  • T√≠tulo avalado por la Asociaci√≥n Espa√Īola de Escuelas de Negocios AEEN.
  • T√≠tulo apostillado por el Sello de la Haya.
  • T√≠tulo v√°lido internacionalmente.
  • Programa Acad√©mico Europeo l√≠der a nivel mundial, adquirido por empresas multinacionales y gobiernos ūü•á
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Presentación de la Maestría en Big Data Analytics 

Nuestro programa de M√°ster en Big Data y Business Analytics est√° dise√Īado para aquellos que buscan aprender a crear planes de negocio basados en la tecnolog√≠a y el an√°lisis de big data.

Se centra especialmente en temas empresariales y relacionados con la empresa.

Este curso, guiado por autoridades experimentadas en la materia, se organiza de la siguiente manera:

Conocimiento tecnológico

Esta parte del curso proporcionará una comprensión general de la arquitectura de Big Data y Analytics. Se hablará de la informática distribuida y de las ventajas que aporta, y se presentarán las principales herramientas utilizadas para analizar grandes conjuntos de datos.

Los participantes adquirir√°n los conocimientos necesarios para crear una arquitectura que permita recopilar datos de diversas fuentes para su seguimiento, almacenarlos en una base de datos NoSQL, consultarlos, procesarlos y visualizarlos con las herramientas que se encuentran en el paquete Hadoop.

Conocimiento Analítico

Esta parte recorrerá el proceso de examen de los datos actuales y sus características desde una perspectiva morfológica, con el fin de ejecutar una utilización ideal de los mismos a través de la modelización.

Además, se discutirán las principales técnicas de Aprendizaje Automático, así como los avances más recientes en Inteligencia Artificial.

Gobernanza de datos y gestión de proyectos

La gobernanza de datos nos ayudará a dilucidar las cuestiones que deben abordarse sobre los datos desde una perspectiva transversal, así como sobre un proceso. Se tomará conciencia de:

  • El sistema de construcci√≥n, ejecuci√≥n y seguimiento de planes.
    Procedimientos, proyectos y enfoques que entregan, controlan, aseguran y actualizan el valor de los datos y activos de informaci√≥n durante su vida √ļtil.
  • Estrategias que ayudan a organizar, estimular y controlar los activos para lograr uno o m√°s objetivos en el manejo de proyectos de Big Data y Analytics.

Realización de proyectos relacionados con grandes conjuntos de datos y análisis empresariales.

En la fase final del programa, el alumno aprender√° a poner en marcha un proyecto de Big Data desde cero, lo que incluye definirlo, dise√Īarlo y crearlo. Para ayudarles con su tesis final de m√°ster (TFM), se les presentar√°n ejemplos reales.

Objetivos del M√°ster

  • Aprender sobre Big Data y c√≥mo se utiliza en las operaciones empresariales.
  • Conocer los fundamentos de Business Analytics y su uso en las empresas.
  • Familiarizarse con las herramientas utilizadas para manipular grandes cantidades de datos.
  • Maximizar el beneficio de Big Data y Business Analytics como herramienta estrat√©gica para la creaci√≥n de nuevos art√≠culos, servicios y modelos de negocio.
  • Conocer la tecnolog√≠a que impulsa Big Data y Business Analytics para dar a las empresas una ventaja competitiva.
  • Adquirir la capacidad de trabajar con datos y aprovecharlos para tomar decisiones empresariales fundamentadas.
  • Comprender los elementos esenciales de la innovaci√≥n empresarial con Big Data.

Salidas Profesionales del M√°ster

  • El puesto m√°s alto en el campo de las Tecnolog√≠as de la Informaci√≥n (TI) es el de Director de Informaci√≥n (CIO).
  • Tambi√©n hay una gran demanda de Chief Digital Officer (CDO) y Chief Data Officer (CDO).
  • Adem√°s, se necesitan analistas de inteligencia empresarial, gestores de proyectos de inteligencia empresarial, gestores de proyectos de Big Data, directores de innovaci√≥n, directores de negocio, analistas de datos, consultores de TI, jefes de equipo, gestores de proyectos, Scrum Master y gestores de transformaci√≥n digital.

Destinatarios del M√°ster

  • Personas que trabajan en tecnolog√≠a y desean centrarse en Big Data, Business Analytics e Inteligencia Artificial con el fin de ayudar a una empresa a expandirse mediante decisiones basadas en datos.
  • Fundadores que desean aumentar el tama√Īo de sus empresas con la ayuda de big data, business analytics e IA.
  • Propietarios de empresas que planean presentar un nuevo producto o servicio al mercado y utilizar Big Data y Business Analytics.
  • Aut√≥nomos que deseen aprender y adquirir habilidades en Big Data y Business Analytics. Profesionales de las TIC que deseen orientar su carrera profesional hacia Big Data y Business Analytics.

Temario

Para conocer el temario del programa académico, complete el formulario de contacto.

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